<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" version="2.0"><channel><title>灰灰的小屋</title><link>http://blog.hhdxw.top</link><atom:link href="http://blog.hhdxw.top/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>南风知我意，吹梦到西州</description><generator>Halo v2.22.14</generator><language>zh-cn</language><image><url>https://blog.hhdxw.top/upload/202411071503492.png</url><title>灰灰的小屋</title><link>http://blog.hhdxw.top</link></image><lastBuildDate>Tue, 17 Mar 2026 03:54:02 GMT</lastBuildDate><item><title><![CDATA[OpenClaw 使用说明文档]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/openclaw-shi-yong-shuo-ming-wen-dang</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=OpenClaw%20%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%AF%B4%E6%98%8E%E6%96%87%E6%A1%A3&amp;url=/archives/openclaw-shi-yong-shuo-ming-wen-dang" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">OpenClaw 简介 什么是 OpenClaw? OpenClaw 是一个自托管的多渠道网关,用于连接各种聊天应用(WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等)到 AI 编码代理(如 Pi)。你可以在自己的硬件上运行单个网关进程,它将成为你的消息应用和始终可用的 AI]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/openclaw-shi-yong-shuo-ming-wen-dang</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>AI</category><pubDate>Thu, 12 Mar 2026 06:50:30 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[MySQL 慢查询日志]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/mysql-man-cha-xun-ri-zhi</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=MySQL%20%E6%85%A2%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E6%97%A5%E5%BF%97&amp;url=/archives/mysql-man-cha-xun-ri-zhi" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">🧠 一、慢查询日志是干什么的？ MySQL 的 慢查询日志（Slow Query Log）是诊断 SQL 性能瓶颈的重要工具。 📌 它会记录所有 执行时间超过 long_query_time 阈值 的 SQL 查询语句（不包括数据复制、EXPLAIN、SHOW 等元数据操作）。]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/mysql-man-cha-xun-ri-zhi</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>数据库</category><pubDate>Wed, 30 Apr 2025 01:53:49 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Java 故障诊断]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/java-gu-zhang-zhen-duan</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Java%20%E6%95%85%E9%9A%9C%E8%AF%8A%E6%96%AD&amp;url=/archives/java-gu-zhang-zhen-duan" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">🔧 常见 Java 故障诊断工具一览 工具 用途场景 优势 jstack 线程阻塞、死锁、CPU高 快速抓线程栈 jmap 内存分析、dump堆、对象数量统计 提供堆快照、对象分布信息 jstat GC 行为监控、内存分布 适合监控 JVM 内部状态]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/java-gu-zhang-zhen-duan</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>排错</category><pubDate>Wed, 30 Apr 2025 01:20:30 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Flink DataStream API 中的算子]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/flink-datastream-api-zhong-de-suan-zi</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Flink%20DataStream%20API%20%E4%B8%AD%E7%9A%84%E7%AE%97%E5%AD%90&amp;url=/archives/flink-datastream-api-zhong-de-suan-zi" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">Flink DataStream API 中的算子（Operators）详解 Flink DataStream API 提供了一系列 算子（Operators），用于对流数据进行转换和处理。算子是 Flink 计算逻辑的核心，它们允许开发者对数据流进行 过滤、转换、聚合、分区、窗口操作等。 Flin]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/flink-datastream-api-zhong-de-suan-zi</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>Flink</category><pubDate>Fri, 7 Mar 2025 02:07:53 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Flink DataStream API 高级特性]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/flink-datastream-api-gao-ji-te-xing</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Flink%20DataStream%20API%20%E9%AB%98%E7%BA%A7%E7%89%B9%E6%80%A7&amp;url=/archives/flink-datastream-api-gao-ji-te-xing" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">Flink DataStream API 还有一些高级特性和算子。 转换算子（map()、flatMap()、filter()） 窗口算子（timeWindow()、countWindow()） 状态管理（ValueState、ListState） 事件时间处理（Watermark） 复杂事件处理（]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/flink-datastream-api-gao-ji-te-xing</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>Flink</category><pubDate>Fri, 7 Mar 2025 02:07:03 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Flink DataStream API]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/flink-datastream-api</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Flink%20DataStream%20API&amp;url=/archives/flink-datastream-api" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">Flink DataStream API 是 Apache Flink 用于处理 流数据（Streaming Data） 的核心 API。它支持有界（Bounded）和无界（Unbounded）数据流，提供了丰富的转换（Transformations）、窗口（Windows）、状态管理（State]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/flink-datastream-api</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>Flink</category><pubDate>Fri, 7 Mar 2025 02:04:25 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Flink 工作流程剖析]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/flink-gong-zuo-liu-cheng-pou-xi</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Flink%20%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%89%96%E6%9E%90&amp;url=/archives/flink-gong-zuo-liu-cheng-pou-xi" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">Flink 工作流程剖析 Apache Flink 是一个分布式流计算框架，支持高吞吐、低延迟、状态管理，并具备批流一体的特性。 1. Flink 任务执行流程 Flink 作业从代码编写到实际运行的完整流程如下： 用户编写 Flink 作业代码 Flink 编译作业并生成 JobGraph Job]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/flink-gong-zuo-liu-cheng-pou-xi</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>Flink</category><pubDate>Fri, 7 Mar 2025 02:02:24 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Flink 三种异步IO]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/flink-san-zhong-yi-bu-io</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Flink%20%E4%B8%89%E7%A7%8D%E5%BC%82%E6%AD%A5IO&amp;url=/archives/flink-san-zhong-yi-bu-io" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">在 Flink 中，异步 I/O 主要用于提高外部数据查询（如数据库、缓存、REST API 等）的吞吐量。Flink 提供了三种不同的异步模式： 有序（Ordered Mode） ProcessingTime 无序（Unordered Mode） EventTime 无序（EventTime Un]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/flink-san-zhong-yi-bu-io</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>Flink</category><pubDate>Fri, 7 Mar 2025 02:01:17 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[CNN和DNN]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/cnnhe-dnn</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=CNN%E5%92%8CDNN&amp;url=/archives/cnnhe-dnn" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">使用 CNN（卷积神经网络） 和 DNN（全连接神经网络） 训练 MNIST 数据集的完整代码，包括： ✅ 数据加载 &amp; 预处理 ✅ CNN 模型定义 &amp; 训练 ✅ DNN 模型定义 &amp; 训练 ✅ 模型评估 &amp; 预测 ✅ 可视化预测结果 📌 代码结构 CNN 模型（用于图像分类，适用于 MNIST]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/cnnhe-dnn</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>深度学习</category><pubDate>Wed, 5 Feb 2025 02:55:55 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[RedisMQ]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/redismq</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=RedisMQ&amp;url=/archives/redismq" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">Redis实现消息队列 Redis 是一种高性能的内存数据存储工具，支持多种数据结构（如 list、set、pub/sub等），使其成为实现轻量级消息队列的理想选择。 本文将详细介绍 Redis 实现消息队列的几种方式，并提供具体的代码示例。 1. 消息队列的实现方式 1.]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/redismq</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>中间件</category><pubDate>Tue, 17 Dec 2024 02:01:33 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[服务器迁移]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/fu-wu-qi-qian-yi</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%81%E7%A7%BB&amp;url=/archives/fu-wu-qi-qian-yi" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">服务器迁移与更新日志 原本计划在11月12日写这篇文章，但由于中间遇到了一些杂七杂八的事情，渐渐地把这事儿给忘了。今天突然想起来，干脆先写下，顺便分享一下这段时间的更新和变化。 1. 服务器迁移与面板更换 原来我使用的是腾讯云的 4c4g 配置，但由于续费价格太高（每年要1300元），于是决定更换为]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/fu-wu-qi-qian-yi</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>碎碎念</category><pubDate>Tue, 10 Dec 2024 03:15:08 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Cassandra 中的压缩策略]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/cassandra-zhong-de-ya-suo-ce-lue</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Cassandra%20%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%8E%8B%E7%BC%A9%E7%AD%96%E7%95%A5&amp;url=/archives/cassandra-zhong-de-ya-suo-ce-lue" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">在 Cassandra 数据库中，压缩 (Compaction) 是一种优化存储性能和查询效率的重要机制。以下是三种主要的压缩策略及其特点的详细介绍： 1. STCS (Size-Tiered Compaction Strategy) 原理 STCS 是 Cassandra 的默认压缩策略，基于数据]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/cassandra-zhong-de-ya-suo-ce-lue</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>数据库</category><pubDate>Fri, 22 Nov 2024 08:12:03 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Nexus3]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/nexus3</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Nexus3&amp;url=/archives/nexus3" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">Nexus 3 是一款由 Sonatype 公司开发的仓库管理工具。它是一个用于存储、发布和管理软件组件的集中式仓库，特别适用于 Java 开发人员。Nexus 3 支持 Maven、Gradle 和其他构建工具，并提供了强大的搜索、版本控制和权限管理功能。使用 Nexus 3 可以帮助团队更好地组]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/nexus3</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>仓库</category><pubDate>Tue, 12 Nov 2024 06:01:22 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Harbor]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/harbor</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Harbor&amp;url=/archives/harbor" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">Harbor是一个开源的可信云原生注册表，用于存储、签名和扫描内容。它为开源Docker发行版添加了安全、身份和管理等功能。 自动安装 curl -LO https://raw.githubusercontent.com/bitnami/containers/main/bitnami/harbor-]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/harbor</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>仓库</category><pubDate>Tue, 12 Nov 2024 06:00:31 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Gitea]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/gitea</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Gitea&amp;url=/archives/gitea" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">首先检查docker-compose的安装情况 docker-compose -v 创建Docker-Compose cd /var/lib mkdir docker-compose 编辑docker-compose文件 vi docker-compose.yml 在文件夹下编写docker-]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/gitea</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>仓库</category><pubDate>Tue, 12 Nov 2024 06:00:15 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Minio]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/minio</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Minio&amp;url=/archives/minio" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">MinIO是什么？ 官方解释：MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储 服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。 Mi]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/minio</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>存储</category><pubDate>Tue, 12 Nov 2024 06:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Nginx]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/nginx</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Nginx&amp;url=/archives/nginx" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">Docker 安装 Nginx 首先安装Dcoker没有安装可以参考这篇文章Docker基本命令 1、查看可用的 Nginx 版本 访间问 Nginx 镜像库地址：https://hub.docker.com 也可以用命令来查看 docker search nginx]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/nginx</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>服务器</category><pubDate>Tue, 12 Nov 2024 05:59:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Nginx Proxy Manager]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/nginx-proxy-manager</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Nginx%20Proxy%20Manager&amp;url=/archives/nginx-proxy-manager" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">首先检查docker-compose的安装情况 docker-compose -v 在文件夹下编写docker-compose.yml文件 version: '3.8' services: app: image: 'jc21/nginx-proxy-manager:latest']]></description><guid isPermaLink="false">/archives/nginx-proxy-manager</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>服务器</category><pubDate>Tue, 12 Nov 2024 05:58:44 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[ELK Stack]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/elk-stack</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=ELK%20Stack&amp;url=/archives/elk-stack" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">ELK Stack 是一个用于日志管理和分析的开源工具组合，它是一套开源免费、功能强大的日志分析管理系统。ELK可以将我们的系统日志、网站日志、应用系统日志等各种日志进行收集、过滤、清洗、然后进行集中存放并可用于实时检索、分析。这三款软件都是开源软件，通常配合使用，而且又先后归于Elastic.co]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/elk-stack</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>监控</category><pubDate>Tue, 12 Nov 2024 05:57:24 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[GrayLog 分布式日志]]></title><link>http://blog.hhdxw.top/archives/graylog-fen-bu-shi-ri-zhi</link><description><![CDATA[<img src="http://blog.hhdxw.top/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=GrayLog%20%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E6%97%A5%E5%BF%97&amp;url=/archives/graylog-fen-bu-shi-ri-zhi" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">GrayLog是一个轻量型的分布式日志管理平台，一个开源的日志聚合、分析、审计、展示和预警工具。在功能上来说，和 ELK类似，但又比 ELK要简单轻量许多。依靠着更加简洁，高效，部署使用简单的优势很快受到许多公司的青睐。 官网：https://www.graylog.org/ GrayLog方案的优]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/graylog-fen-bu-shi-ri-zhi</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><category>监控</category><pubDate>Tue, 12 Nov 2024 05:56:12 GMT</pubDate></item></channel></rss>